| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | ePrint (Electronic Source) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nzs42 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.26.13.54 |
| Última Atualização | 2006:12.26.14.00.21 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.26.13.54.08 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.23.13.34 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | DelgadoMABRLGN::RaEsMe |
| Título | Rainfall estimation method using satellite imagery over South America  |
| Data da Última Atualização | 2006-12-27 |
| Data de Acesso | 06 maio 2024 |
| Tipo de Suporte | On-line |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1097 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Delgado, Germán 2 Machado, Luiz Augusto Toledo 3 Angelis, Carlos Frederico 4 Bottino, Marcus Jorge 5 Redaño, Ángel 6 Lorente, Jerónimo 7 Gimeno, Luis 8 Nieto, Raquel |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS |
| Grupo | 1 DSA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Astronomy and Meteorology Department, University of Barcelona, Spain 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsã 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 5 Astronomy and Meteorology Department, University of Barcelona, Spain 6 Astronomy and Meteorology Department, University of Barcelona, Spain 7 Astronomy and Meteorology Department, University of Barcelona, Spain 8 Astronomy and Meteorology Department, University of Barcelona, Spain |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 machado@cptec.inpe.br 2 bottino@cptec.inpe.br 3 bottino@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | atus@cptec.inpe.br |
| Publicação Alternativa | Journal Applied Meteorology |
| Produtor | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Cidade | São José dos Campos |
| Estágio da Publicação Alternativa | submitted |
| Avanço | ePrint update |
| Histórico (UTC) | 2006-12-26 14:00:21 :: estagiario -> administrator :: 2007-11-27 14:33:46 :: administrator -> banon :: 2007-11-27 14:39:43 :: banon -> estagiario :: 2010-05-11 16:59:58 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 23:13:34 :: administrator -> marciana :: |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | em andamento |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | mesoscale convective system (MCS) precipitation radar products (PR) TRMM satellite GOES IR |
| Resumo | The importance of the relationship between the life cycle of the mesoscale convective system (MCS) and the rainfall rate it produces has been reported in several works. In spite of that, a specific quantification of this relationship has not been found. Our aim was to find an empirical relationship between the characteristics that describe the MCS life cycle and the amount of rainfall rate it produces in order to develop a rainfall rate estimation algorithm. This paper reports a rainfall satellite estimation technique using the Precipitation Radar product (PR) onboard the TRMM Satellite, GOES IR (10.5 ìm) brightness temperature (Tb), an IR-VIS (0.65ìm) cloud classification and radiative properties of clouds over the life cycle of deep convective systems. Numerous earlier studies focus on this subject using patch or pixel-based techniques. We use both techniques with satisfactory results when compared with the Hydroestimator technique. The algorithm first associates rain with the colder pixels belonging to a certain cloud type (convective clouds, cumulus and cold stratiform clouds). The rainfall estimation is carried out using the MCS properties (expansion and difference mean temperature among others), the internal brightness temperature (Tb) variability of the pixel for every cloud type and some statistical assumptions. The method performs reasonably well in the case of convective, but also for stratiform rainfall, although it tends to overestimate rainfall rates values. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Rainfall estimation method... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nzs42 |
| URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nzs42 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | v1.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator estagiario administrator |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | transferida para ePrint update |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | accessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |